Виртуальная среда Python

Глобальная установка или установка в виртуальную среду Python?

Когда вы устанавливаете Python 3 на свой компьютер, вы получаете единую глобальную среду (набор установленных пакетов) для вашего кода Python, которая доступна любому коду на компьютере. Вы можете установить любые пакеты Python, необходимые вам в этой среде, но только одну конкретную версию конкретного пакета.

Замечание: Установленные в глобальную среду приложения Python потенциально могут конфликтовать друг с другом (т.е. если они зависят от разных версий одного и того же пакета).

Например: если вы устанавливаете Django в среду по умолчанию (глобальную), то будете способны сфокусироваться на одной версии Django на вашем компьютере. Это может быть проблемой в случае, если вы захотите создать новые вебсайты (при помощи новой версии Django) во время поддержки вебсайтов со старой версией.

По этой причине опытные разработчики Python часто предпочитают вместо этого запускать свои приложения Python в независимых виртуальных средах Python. Это позволяет разработчикам иметь несколько разных сред на одном компьютере.

Для создания виртуальных сред мы будем использовать библиотеки virtualenvwrapper (Linux и macOS X) и virtualenvwrapper-win (Windows), которые в свою очередь обе используют инструмент virtualenv. Инструмент обертки предоставляет совместимый интерфейс для управления интерфейсами на всех платформах.

Инструкция по установке virtualenvwrapper здесь.

Создание виртуальной среды

После установки virtualenvwrapper и virtualenvwrapper-win работа с виртуальными средами становится одинаковой для всех платформ.

Теперь вы можете создать новую виртуальную среду при помощи команды mkvirtualenv. Во время запуска команды вы увидите установку виртуальной среды (конкретные результаты команды очень зависят от платформы). После выполнения команды активируется новая виртуальная среда — заметить это вы можете по тому, что началом ввода будет название виртуальной среды в круглых скобках (как показано ниже).

$ mkvirtualenv my_django_environment 
Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python3 ... 
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/ubuntu/.virtualenvs/t_env7/bin/get_env_details 
(my_django_environment) ubuntu@ubuntu:~$

Использование виртуальной среды

Есть еще несколько полезных команд, которые вам следует знать (в документации по инструменту их гораздо больше, но эти вы будете использовать регулярно):

• deactivate — Выход из текущей виртуальной среды Python

• workon — Список доступных виртуальных сред

• workon name_of_environment — Активация конкретной виртуальной среды Python

• rmvirtualenv name_of_environment — Удаление конкретной виртуальной среды.